Old91 Project / 디자인 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 1. 19. 로지스틱 회귀 / Keras 로지스틱 회귀: 회귀를 사용하여 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0에서 1 사이의 값으로 예측하고 그 확률에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류해주는 지도 학습 알고리즘 - 실제 값이 1일 때 예측 값이 0에 가까워지면 오차가 커져야 함 (-log(x) 그래프) - 실제 값이 0일 때 예측 값이 1에 가까워지면 오차가 커져야 함 (-log(1-x) 그래프) - sigmoid 함수 사용 신경망의 이해 - 퍼셉트론 - 원래는 XOR 연산 불가능 했음 -> hidden layer - 기울기와 절편 -> 가중치와 바이어스 여기서 가중치가 이산수학에서 배운 그 가중치라서 반가웠음..ㅎㅎ - Vanishing Gradient 문제 -> relu 등 다른 함수 적용 오늘의 실습! Epoch 1/30 .. 2023. 1. 16. Project / Warming-up 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 1. 15. KITRI X 스나이퍼팩토리 / 웹 해킹 스킬업 과정 2022.10.29 한참 지나서 쓰는 교육 후기.. 중간고사가 끝나지도 않았지만 냅다 주말에 알바 대타 구해서 교육 받고 왔음 가산디지털단지에서! HTML과 CSS 등 웹 관련 지식이 없는 채로 들어서 좀 어려웠음.. 근데 덕분에 파이썬 프로그래밍 시간에 웹크롤링 마주쳤을 때, 그리고 요즘 spring 공부하면서 반가운 지식들이 있어서 재밌다ㅎㅎ 실습은 Sublime Text로 진행했고 취약점 찾는 실습 진행 필기 거의 카톡에다 하는 듯..ㅎ 어쨌든 처음으로 접한 분야라 그저 재밌기만 했고 설렜다. 같은 분야를 공부하는 사람들이 모여서 수업 듣는 것도 설렜고, 다른 사람들은 뭐 공부하고 있을지 다들 웹 공부를 어느 정도 하던 사람들인지, 아니면 나처럼 처음 접하는 사람들일지 궁금했다. 그러면서 앞으로 어.. 2023. 1. 14. 선형회귀 / TensorFlow 1. 선형회귀 - 최소제곱법 2. 평균제곱근오치(RMSE) 3. 경사하강법: 오차가 가장 작은 점, 미분 기울기 사용, 오차를 비교하여 가장 작은 방향으로 이동 4. a, b 편미분: a, b 편미분 후 learning rate 곱해가며 a, b값을 최적의 값(오차가 작은 값)으로 갱신 TensorFlow: tensor를 흘려보내면서(flow) 데이터를 처리하는 라이브러리 텐서를 포함한 계산을 정의하고 실행하는 프레임워크(소프트웨어 프레임워크는 복잡한 문제를 해결하거나 서술하는데 사용되는 기본 개념 구조) 텐서플로우의 텐서를 다차원 어레이의 일반화 혹은 아무 차원이나 가질 수 있는 값들의 집합 텐서를 기존의 numpy array와 같게 생각하기도 하는데 절반은 맞음 텐서플로우 내부의 모든 데이터는 텐서 .. 2023. 1. 13. 선형회귀 회귀분석이란? 측정된 변수의 데이터로부터 추정하는 것 선형회귀 y = ax + b에서 x, y는 이미 아는 값이므로 이를 통해 a와 b(기울기와 절편)를 예측하는 것 가장 적절한 예측선 긋기 ex) "학생들의 중간고사 성적이 [ ]에 따라 다르다." [ ]: 정보 많고 선명한 정보로, 빅데이터를 의미함 x: 독립 변수, y: 종속 변수 # 폐암 수술 환자의 생존율 예측하기 # 최소 제곱 정확한 기울기와 절편 알아내기 # 경사 하강법 선과 실제 데이터 사이의 오차를 구하기 위해 양수, 음수 관계 없이 동일하게 반영되도록 모든 손실에 제곱을 해줌 다중 선형 회귀는 행렬의 계산이고 역행렬 문제 발생함 이를 해결하기 위해 평균 제곱근 오차 사용 경사 하강법: 손실을 최소화하기 위한 방법 - 점에서의 순간변화율 .. 2023. 1. 11. 이전 1 ··· 12 13 14 15 16 다음
