선형회귀

회귀분석이란?

측정된 변수의 데이터로부터 추정하는 것

 

선형회귀

y = ax + b에서 x, y는 이미 아는 값이므로 이를 통해 a와 b(기울기와 절편)를 예측하는 것

가장 적절한 예측선 긋기

 

ex) "학생들의 중간고사 성적이 [  ]에 따라 다르다."

[  ]: 정보

많고 선명한 정보로, 빅데이터를 의미함

 

x: 독립 변수, y: 종속 변수

 

 

 

# 폐암 수술 환자의 생존율 예측하기

 

 

 

 

 

# 최소 제곱

정확한 기울기와 절편 알아내기

 

 

 

 

 

# 경사 하강법

 

선과 실제 데이터 사이의 오차를 구하기 위해 양수, 음수 관계 없이 동일하게 반영되도록 모든 손실에 제곱을 해줌

다중 선형 회귀는 행렬의 계산이고 역행렬 문제 발생함

이를 해결하기 위해 평균 제곱근 오차 사용

 

경사 하강법: 손실을 최소화하기 위한 방법

- 점에서의 순간변화율

- 평균 제곱근 오차식에서 편미분

 

학습률(learning rate): 초매개변수

 

 

 

오늘 자 비교과 수업 내용 정리

- 김상모 교수님 인공지능 입문 교육

- 4회차: 선형회귀 이론 및 실습