과적합(overfit) - layer/node 수가 많아서 혹은 테스트셋과 학습셋이 중복되어 발생 - 학습셋과 테스트셋으로 분류하여 방지 - 신경망을 만들어 샘플로 학습을 진행한 후 결과 저장, 이렇게 저장된 파일을 모델이라고 함 model.fit: 알아서 해주는데 학습 동안 결과 못건들이는 thread 개념 callback 함수: thread가 돌고 있는데 또 다른 thread를 생성하여 필요한 정보를 가져가게 함 model.fit(X, Y, validation_split=0.2, epochs=200, batch_size=200, verbose=0, callbacks=[checkpointer]) -> 전체에서 80만큼 train, 20만큼 test -> train에서 또 20을 validation 오늘..